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2024/09/04AI智造全方位解決方案

人工智慧(AI)在工作與生活中的應用日益普及。透過視覺影像分析,AI可以實現車牌辨識、人流偵測、人臉辨識、危險行為偵測、危險物品識別及特徵辨識等功能,廣泛應用於智慧城市、智慧工廠、智慧醫療、智慧校園等領域。此外,AI還可以透過聲音或震動異常波形分析,預測機器設備狀態並進行預防性維護。

ASUS AI智慧製造全方位解決方案,為您提供一個『智慧、安全與高生產力』的工作環境,更具備了『視覺化介面、低程式碼、豐富函式庫』的特點,即使使用者不具備程式撰寫及AI知識,也能透過視覺化操作介面輕鬆建立AI模型。此外,更能使用豐富的函式庫及簡單程式碼,輕鬆整合所需的硬體設備。

 


 

多元應用場域
從智慧工廠、智慧城市、智慧醫療到智慧校園,AI技術在各個領域都有廣泛應用。無論是人臉辨識、人流偵測、還是危險行為和危險物品辨識,這些多種應用情境都能滿足不同場景下的多樣需求。

 

 


 

 

快速設定 簡單易用
直覺的操作介面設計,即使是沒有人工智慧背景的使用者,也能輕鬆上手。

 

 


 

 

多種預建立模型
透過多種預建立訓練的模型,可輕鬆執行各種任務,實現快速部署和靈活調整,從而提升生產力和競爭力。
AI視覺演算法:旋轉物件偵測、分割應用、物件偵測、分類應用、異常檢測。

 

 


 

 

Low-Code 低程式碼
使用者無需具備AI專業知識或撰寫程式碼,僅需數分鐘即可在低程式碼(Low-code)開發環境中輕鬆建立自己的AI模型。

 

 


 

 

加速專案開發
結合ASUS獨家AI演算法,能迅速完成模型訓練,加速自動化生產規劃,縮短開發時間並提升訓練效率,進一步推動AI專案的快速發展。

 

 


 

 

數據分析 預測防範
透過數據收集與整合,進行後續的資料分析、視覺化、資料庫管理及相關服務。

 

 


 

 

AI智慧工廠 vs 傳統製造工廠 比較

 

 


 

人工智慧安全防護與品質檢測方案及效益

 

 


 

AISVision:AI視覺 建立檢測模型

產線取像與模型建立: 透過產線取像進行標記、訓練和驗證,快速建立 AI 視覺辨識模型。
快速區分良品與不良品: 利用 AI 技術快速分辨產品的良品與不良品,提高檢測效率。
輔助AOI瑕疵覆判與AI品質檢測: 有效輔助自動光學檢測(AOI)進行瑕疵覆判,並導入AI品質檢測,提升品質管理水平。

 

 


 

五種AI視覺演算法

 

 


 

AISDetector :訊號分析 異常檢測

高效 AI 模型訓練與驗證: 僅需使用 CPU 和5個良品樣本,即可快速建立並驗證 AI 模型。
模擬人類瑕疵判斷能力: 精準檢測異常品,有效防止不良品流出。
多信號異常檢測: 可針對振動、聲音、電壓、電流等訊號進行異常波形檢測。

 

 


 

AIEHS:AI預警 防範危害

即時監測與預警: 使用AI技術迅速偵測機械故障、火災或危險行為,並及時發出警報。
主動危險動作偵測: 從被動反應轉向主動預防,有效提升安全防範能力。
跨廠管理與事件整合: 平台化管理模型,促進多廠區安全事件的整合與效率提升。

 

 

 


 

 

AISPHM :故障預測 掌握狀態

高品質振動感應器和獨家算法: 提供更完整的數據採樣模型,精確捕捉設備狀態變化。
專屬 AI 模型建立: 針對各設備建立專屬 AI 模型,持續監測和預測設備運行狀態。
EdgeX API 支援: 華碩邊緣電腦搭載開源 EdgeX API,提升數據擷取效率和物聯網應用整合能力。
異常事件通報: 根據輸入數據快速進行異常診斷,及時通報異常事件,提升反應效率和操作直覺性。

 

 


 

 

多元應用

 

 

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