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2024/09/04

AI智造全方位解决方案

人工智慧(AI)在工作与生活中的应用日益普及。透过视觉影像分析,AI可以实现车牌辨识、人流侦测、人脸辨识、危险行为侦测、危险物品识别及特征辨识等功能,广泛应用于智慧城市、智慧工厂、智慧医疗、智慧校园等领域。此外,AI还可以透过声音或震动异常波形分析,预测机器设备状态并进行预防性维护。


ASUS AI智慧制造全方位解决方案,为您提供一个『智慧、安全与高生产力』的工作环境,更具备了『视觉化介面、低程式码、丰富函式库』的特点,即使使用者不具备程式撰写及AI知识,也能透过视觉化操作介面轻松建立AI模型。此外,更能使用丰富的函式库及简单程式码,轻松整合所需的硬体设备。

多元应用场域

从智慧工厂、智慧城市、智慧医疗到智慧校园,AI技术在各个领域都有广泛应用。无论是人脸辨识、人流侦测、还是危险行为和危险物品辨识,这些多种应用情境都能满足不同场景下的多样需求。

快速设定 简单易用

直觉的操作介面设计,即使是没有人工智慧背景的使用者,也能轻松上手。

多种预建立模型

透过多种预建立训练的模型,可轻松执行各种任务,实现快速部署和灵活调整,从而提升生产力和竞争力。

AI视觉演算法:旋转物件侦测、分割应用、物件侦测、分类应用、异常检测。

Low-Code 低程式码

使用者无需具备AI专业知识或撰写程式码,仅需数分钟即可在低程式码(Low-code)开发环境中轻松建立自己的AI模型。

加速专案开发

结合ASUS独家AI演算法,能迅速完成模型训练,加速自动化生产规划,缩短开发时间并提升训练效率,进一步推动AI专案的快速发展。

数据分析 预测防范

透过数据收集与整合,进行后续的资料分析、视觉化、资料库管理及相关服务。

AI智慧工厂 vs 传统制造工厂 比较

人工智慧安全防护与品质检测方案及效益

AISVision:AI视觉 建立检测模型

  • 产线取像与模型建立: 透过产线取像进行标记、训练和验证,快速建立AI 视觉辨识模型。
  • 快速区分良品与不良品: 利用 AI 技术快速分辨产品的良品与不良品,提高检测效率。
  • 辅助AOI瑕疵覆判与AI品质检测: 有效辅助自动光学检测(AOI)进行瑕疵覆判,并导入AI品质检测,提升品质管理水平。

五种AI视觉演算法

AISDetector :讯号分析 异常检测

  • 高效 AI 模型训练与验证: 仅需使用 CPU 和5个良品样本,即可快速建立并验证 AI 模型。
  • 模拟人类瑕疵判断能力: 精准检测异常品,有效防止不良品流出。
  • 多信号异常检测: 可针对振动、声音、电压、电流等讯号进行异常波形检测。

AIEHS:AI预警 防范危害

  • 即时监测与预警: 使用AI技术迅速侦测机械故障、火灾或危险行为,并及时发出警报。
  • 主动危险动作侦测: 从被动反应转向主动预防,有效提升安全防范能力。
  • 跨厂管理与事件整合: 平台化管理模型,促进多厂区安全事件的整合与效率提升。

AISPHM :故障预测 掌握状态

  • 高品质振动感应器和独家算法: 提供更完整的数据采样模型,精确捕捉设备状态变化。
  • 专属 AI 模型建立: 针对各设备建立专属 AI 模型,持续监测和预测设备运行状态。
  • EdgeX API 支援: 华硕边缘电脑搭载开源 EdgeX API,提升数据撷取效率和物联网应用整合能力。
  • 异常事件通报: 根据输入数据快速进行异常诊断,及时通报异常事件,提升反应效率和操作直觉性。

PRIVACY POLICY

隐私权政策

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