AISPHM

波型分析

AISPHM

預測性設備健康維護的先進解決方案

產品介紹

AISPHM + AISSENS

振動設備健康維護的先進解決方案

預測設備健康未雨綢繆

AISPHM 解決方案能提早發現設備異常的徵兆，讓工廠能在故障發生前提早備料及排定維護時間，避免機器突然發故障而導致停機；透過AI人工智慧監測，有效幫助生產不中斷，延長設備使用時間。

No Code 快速上手

使用者無需具備AI專業知識或撰寫程式碼，也可進行設備預測任務。

結合 ISO-10816-3 與 FFT 頻譜 AI 建模

針對各設備建立其專屬 AI 模型，持續監測設備運行的狀態，若與原始建立的 AI 模型產生差異，便記錄成為異常事件。

基於 Web 的私有和公有雲架構

完全的容器化架構加強多平台的部署彈性，PC/手機/平板均可無縫存取。

具成本效益的基於 CPU 的建模和推論

Intel i7 機台即可支援 120 顆感應器數據處理，無須額外 GPU 資源。

一目了然的事件監控總管

依據產線(Location)，設備組(Machine Train)，轉動設備(Machine)到檢測點 (Sensors)階層，管理者可快速掌握機台歷史數據，感應器連線狀態，事件通報，依據異常類型做進階檢測或潤滑油測試。

機器學習頻譜建模與ISO10816-3偕同

AISPHM 結合 FFT 頻譜建模和 ISO 10816-3 的特色，實現全面的機械振動監測。ISO 10816-3 提供整體振動評估，FFT 則提供頻域分析，早期故障檢測，多通道分析和定量評估。這種結合允許更深入，全面的故障檢測和設備健康監測。

監測/建模/標記/訓練一氣呵成

相同的馬達安裝在不同地面，負載下須因地制宜建立模型。可設定不同的資料收集區間，建模完成後自動比對異常數據，並提供詳細頻譜作資料標記，維持模型的適用性。

彈性架構支援多種感應器連接方式

ASUS IoT 提供必要的硬體、軟體和算法，以支持適用於有線和無線感測器的多功能框架。PE100A 提供 12 顆有線感測器的連接能力，而 PHM Server 則可以同時處理上百顆感測器的資料建模和異常偵測。

讓預測預防與設備健康管理變得簡單

透過分析振動數據，AISPHM 允許管理人員對重要機械進行趨勢分析。

AISPHM 擅長比較馬達維修前後的數據，找出差異。

利用人工智慧分析資料進行非破壞性異常檢測，確保設備完整性。

多元應用場域

適用於半導體業、製造業、重工業、海運業、鐵路運輸業、能源產業…等，全系列機種，皆能符合使用上的需求。

一、資料蒐集之目的

「登昌恆」對於使用者個人資料蒐集之目的在於進行客戶管理、會員管理及行銷、資訊通訊管理、電子商務、內部的統計調查與分析及依法定義務進行個人資料之蒐集處理及利用等，並透過活動報名表、聯絡我們表單或訂購單填寫方式進行個人資料之蒐集。
二、蒐集個人資料之類別

「登昌恆」網站內蒐集的個人資料類別 C001 辨識個人者、 C011 個人描述者與C003 政府資料中之辨識者。
三、軌跡資料與 Cookies

登昌恆網站管理系統將記錄您上網的 IP 地址、瀏覽器種類瀏覽網頁時間等軌跡資料，並依照個人資料保護法對相關軌跡資料進行保存。
登昌恆網站蒐集、統計使用者資料的目的，在於瞭解使用者上網瀏覽的需要和分析網路流量，作為改進內容和系統運作的參考。為達此一目的，並提供使用者更友善的服務，登昌恆將使用 cookie 自動記錄網友到訪的網頁，以及使用者所在的網域名稱。 Cookie 是從網頁伺服器 (Web Server) 傳送到瀏覽器並保存在電腦硬碟中的簡短資料。
一般而言， Cookie 用來：
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四、登昌恆如何使用我的資料？

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五、登昌恆與哪些人聯合收集使用者的資料？

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六、使用者填寫予本公司個人資料者，得行使之權利及方式如下：

( 一 ) 查詢或請求閱覽。
( 二 ) 要求製給複製本。
( 三 ) 請求補充或更正。
( 四 ) 請求停止蒐集、處理或利用。
( 五 ) 請求刪除。
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七、登昌恆如何保護與我的個人有關的資料 ?

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您如果對於本聲明有任何疑問，請 mail 至 service@upmost.com.tw ，登昌恆將儘快回覆說明。

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